车牌识别系统近些年来的发展很快，而且非常受大众的喜欢，方便了人们的管理，本文针对当前的发展现状为广大的读者分享一下该相关技术，以及目前的发展情况有哪些。

  车牌识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车牌识别系统的关键。

  触发模块：自动检测车辆在指定区域的存在，常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前，收费系统中使用较多的触发方式为线圈触发。

  成像模块：用成像控制和补光技术，使得摄像机全天候成像清晰。

  定向反射与自然光相结合的识别原理，提高了牌照识别率和定位率。定位率高，则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术，确保了成像质量，使得不受大灯和光线明暗的影响，成像清晰、识别率高。

  识别模块：其用于抓拍车辆图像，采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。

  车牌识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备，可以减少一大笔初期投资，但拥挤收费系统对车牌识别的准度要求非常高。

  车牌识别系统的发展

  视频图像处理由工控机向DSP再向智能相机，机内部集成了高速DSP处理芯片方向发展;视频图像传输将由图像数据远距离传输到后端主机发展为图像采集、识别处理、数据存储等工作全部在相机内部进行，即将高清摄像机的图像采集、处理、存贮、通讯一体化;

  车牌识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车牌类型不断增加，可以识别农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌;

  监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征;

  以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用;

  补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展;

  车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测;

  车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展;

  车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;

  注重环保节能，降低对驾驶人的影响;

  车牌识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。